<div dir="ltr">For an amusing take on ML, see<font face="tahoma, sans-serif"> 

<span style="color:rgb(32,33,36);font-variant-ligatures:no-contextual">"Machine learning failures - </span><span class="m_2871611542629139188m_-6616578039010899198gmail-il" style="color:rgb(32,33,36);font-variant-ligatures:no-contextual">for</span><span style="color:rgb(32,33,36);font-variant-ligatures:no-contextual"> </span><span class="m_2871611542629139188m_-6616578039010899198gmail-il" style="color:rgb(32,33,36);font-variant-ligatures:no-contextual">art</span><span style="color:rgb(32,33,36);font-variant-ligatures:no-contextual">!" by Janelle Shane: </span></font><a href="https://youtu.be/yneJIxOdMX4" target="_blank">https://youtu.be/yneJIxOdMX4</a><div><br></div><div>My favorite joke generated by a neural net: How many engineers does it take to change a light bulb? A star an alligator and because they are bees.</div><div><br></div><div>Favorite pick-up line: You look like a thing and I love you.<div><div><br></div><div>Mark</div></div></div></div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">On Sat, Jul 27, 2019 at 3:10 PM Pete Soper via TriEmbed <<a href="mailto:triembed@triembed.org" target="_blank">triembed@triembed.org</a>> wrote:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex">Reading the article below my first reaction was "so it isn't just me", <br>
as, many years ago, when a buddy at Motorola Research was describing his <br>
study of neural networks relating to making smart car technology, the <br>
"inside" of the network was a black box and in the decades since I <br>
haven't found any explanation of how they work that doesn't boil down to <br>
another figurative black box as far as the mappings of inputs to outputs <br>
for a particular pattern recognition use case after training sessions.<br>
<br>
So I was relieved to find the inner workings of machine learning (ML) <br>
systems can be just as impenetrable to others while also being <br>
distressed to read about a cat being declared guacamole after (human-) <br>
indiscernible changes to image files as described in the article.<br>
<br>
The two major topics that are explored, intellectual and technical debt, <br>
seem like the kind TriEmbed folks may find interesting both generally <br>
and in regards to ML.<br>
<br>
<a href="https://medium.com/@zittrain/from-technical-debt-to-intellectual-debt-in-ai-e05ac56a502c" rel="noreferrer" target="_blank">https://medium.com/@zittrain/from-technical-debt-to-intellectual-debt-in-ai-e05ac56a502c</a><br>
<br>
-Pete<br>
<br>
PS Yesterday Dan Stipe and I were marveling at a technical book offer by <br>
Amazon for the low low price of $4800 plus $3.99 shipping. Now I <br>
understand where this may have come from!!<br>
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_______________________________________________<br>
Triangle, NC Embedded Computing mailing list<br>
<br>
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</blockquote></div>