<div dir="ltr"><div class="gmail_extra"><div class="gmail_quote">On Sun, Oct 25, 2015 at 9:19 PM, Pete Soper via TriEmbed <span dir="ltr"><<a href="mailto:triembed@triembed.org" target="_blank">triembed@triembed.org</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left-width:1px;border-left-color:rgb(204,204,204);border-left-style:solid;padding-left:1ex">
  
    
  
  <div text="#000000" bgcolor="#FFFFFF">
    These are the bread crumbs I was after, thanks. Sensor data capture
    needs to be interrupt driven if possible to optimize power
    consumption.</div></blockquote><div><br></div><div>Something that might help is to separate out the mechanics of your implementation (e.g. interrupts and power saving concerns) from what you're doing with the measurements to trigger a detection (e.g. Kalman filter).</div><div><br></div><div>The mathematical descriptions are going to be as general as possible. If you figure out how to generalize what you're trying to do, it might be easier to see what stuff in the literature is useful for your application.</div><div><br></div><div>At it's most general, signal detection theory [1]  describes detection systems (is there something to detect, and did you detect it).</div><div><br></div><div>Two other DSP breadcrumbs that might be useful:<br></div><div><ul><li>Matched filter</li><li>Adaptive filter</li></ul></div><div><br></div><div>[1] This link looks like it might be useful: <a href="http://www.cns.nyu.edu/~david/handouts/sdt/sdt.html">http://www.cns.nyu.edu/~david/handouts/sdt/sdt.html</a></div></div></div></div>